Вы задавались вопросом "как создать музыку с ИИ"? В 2025 году интерес к созданию музыки с помощью искусственного интеллекта продолжает расти. По данным Wordstat, количество запросов "создать музыку" в Яндекс поиске приближается к 100 тысячам.
В связи с этим в AISEDO решили протестировать наиболее популярные музыкальные генераторы и поделиться результатами. Из более чем 20 проверенных сервисов лучшие результаты продемонстрировали SUNO, Riffusion, Musichero, Brev, Musicful и Songgenerator.
В этом обзоре мы подробно рассмотрим особенности каждого из этих сервисов и сравним качество сгенерированных ими музыкальных треков.
Сначала сравним качество генерации треков в выбранных ИИ:
1. Riffusion (https://www.riffusion.com)
2. Suno (https://suno.com)
3. Musichero.ai (https://musichero.ai)
4. Brev.ai (https://brev.ai)
5 Musicful.ai (https://www.musicful.ai)
6. Songgenerator.io (https://songgenerator.io)
Каким AI редактором пользоваться для создания музыки.
В нашем обзоре музыкальных редакторов на основе искусственного интеллекта особое внимание привлекает Riffusion, который на момент обзора выделяется тем, что полностью бесплатен — это ставит его на первое место в нашем рейтинге. Остальные шесть редакторов в списке являются платными, но предоставляют возможность создавать несколько треков бесплатно каждый день.
Важно отметить, что для использования треков в коммерческих целях необходимо выбрать соответствующий тарифный план, который это разрешает. Все созданные композиции можно скачать в формате MP3 и других доступных форматах.
Suno продемонстрировал один из лучших технических результатов и является наиболее популярным среди аналогичных сервисов.
Регистрация во всех редакторах проста и может быть выполнена через аккаунт Google. Чтобы в полной мере оценить возможности создания музыки с помощью искусственного интеллекта, рекомендуем протестировать каждый из них самостоятельно.
Технические детали:
Музыкальный промпт для слов (текст песни):
[Intro]
AISEDO… AISEDO…
[Verse 1]
In the hum of circuits
Where whispers start
AISEDO rises
Future takes part
[Transition]
Data like dreams
In my mind
Oh-yeah
I am your guide,
[Chorus]
AISEDO, ignite
AI flame, let it glow
Circuits are bright
Journey we bestow
[Transition 2]
Knock, knock
Tomorrow's at the door
So meet it first
Let's use it first
[Verse 2]
For business chance
To midnight's toll
Algorithms dance
Filling every role
[Bridge]
Those magic tools
Rhythm so divine
Rewriting the rules
Progress align
[Chorus]
AISEDO, ignite
AI flame, let it glow
Circuits are bright
Journey we bestow
[Final]
AISEDO
In the code we trust
Silicon heart
Neon glow's lust
[Outro]
We turn data… into love
В музыкальном тесте использование английского языка не случайно. Несмотря на то что все редакторы предоставляют возможность создавать треки на русском языке, только Suno демонстрирует способность делать это без ошибок. Применение английского текста позволило провести более широкое сравнение различных редакторов.
В целом, наблюдается положительная динамика: ИИ-генераторы музыки всё лучше справляются с созданием русскоязычных композиций. Однако на данный момент ошибки всё ещё встречаются.
Предустановки стилей, используемых в музыкальной генерации:
Male vocal, minimal-house, british blues style. 125bpm, bass-driven., dancing, romantic, pop. UK Trending 2025.
При работе с генераторами ИИ-музыки важно учитывать не только стили, но и такие параметры, как скорость (ритм). Например, мы использовали темп 125 bpm. Стоит отметить, что популярные значения ритма варьируются от 90 bpm в поп-музыке до 160 bpm в драм-энд-бейс.
Для создания трендовых композиций можно использовать формулировки типа «UK Trending 2025», которые помогут генератору сгенерировать музыку, соответствующую популярным тенденциям в определённом регионе и времени. Это может быть не только современная музыка, например, для Великобритании в 2025 году, но и стилизация под определённый исторический период, как в случае с «USSR Trending 1980».
Чтобы по-настоящему понять возможности ИИ в создании музыки, лучше всего попробовать создать свою собственную песню с помощью генераторов ИИ-музыки и сравнить результаты.
