БАЗА ЗНАНИЙ
Как продумать масштабируемость ИИ-систем при интеграции в бизнес
Внедрение ИИ в бизнес-процессы это уже давно не просто тренд, а необходимость для компаний, которые хотят оставаться конкурентоспособными. Важно быть впереди конкурентов? Раньше для этого нужно было выпустить новый продукт или предложить рынку востребованную услугу раньше других. Сегодня это также актуально, с той лишь разницей, что добавилось еще одно условие: нужно интегрировать ИИ раньше других. […]
Памятка заказчика: От чего зависит успех ИИ-продукта
Успех ИИ-продукта зависит от множества факторов, начиная от качества данных и заканчивая маркетинговой стратегией. Рассмотрим ключевые аспекты, которые определяют его востребованность и эффективность. Надеемся, данный обзор позволит потенциальным заказчикам ИИ решения посмтотреть на процесс разработки и интеграции глазами наших айтишников: 1. Понимание потребностей и процессов. Перед разработкой важно глубоко изучить целевую аудиторию и бизнес-процессы, которые […]
Проблемы LLM: галлюцинации ИИ
Одна из ключевых проблем LLM в 2024-2025 годах заключается в том, что она больше про "поболтать". Задача классического ИИ не ответить вам, что он чего-то незнает, а что-то ответить, чтобы качественно и вовлеченно поддержать диалог. Такая критика современных LLM (Large Language Models) с нашей стороны справедлива. Давайте разберём эту проблему подробнее и обсудим её аспекты: […]
CRM 2.0: Как превратить вашу клиентскую базу в умного помощника для бизнеса
Представьте, что каждый раз, когда менеджер общается с клиентом, у него под рукой есть невидимый эксперт. Он моментально подсказывает: Это не фантастика. Современные технологии позволяют «оживить» данные из вашей CRM (Salesforce, Битрикс24, HubSpot, AmoCRM и других) и создать на их основе искусственный интеллект, который работает как персональный ассистент для вашей команды. Проблемы, которые решает CRM […]
Как развернуть LLM в своем закрытом контуре
Развертывание открытой большой языковой модели (LLM) в закрытом контуре (on-premise или приватном облаке) требует тщательного планирования. Вот пошаговое руководство: 1. Выбор модели Популярные open-source LLM для развертывания: Для начала лучше выбрать модель поменьше (7B-13B), если у вас нет мощного железа. 2. Требования к оборудованию Минимальные требования для разных размеров моделей: МодельVRAM (GPU)RAMДискРекомендуемое железо7B10-16GB32GB50GBRTX 3090/4090, A10G13B24GB64GB100GBA100 […]
В чем разница машинного и глубокого обучения ИИ моделей
Глубокое обучение (Deep Learning) является подмножеством машинного обучения (Machine Learning), то есть это более специализированная и продвинутая форма машинного обучения. Чтобы понять разницу между ними, важно разобраться в основных принципах работы обоих подходов. 1. Определения 2. Основные различия ПараметрМашинное обучениеГлубокое обучениеАрхитектура моделиИспользует традиционные алгоритмы (например, деревья решений, линейную регрессию).Основано на многослойных нейронных сетях (обычно сверточные, […]
Как работает инъекция перманентного промпта в ИИ модель
Внедрение системы с автоматическим объединением пользовательских промптов и внутренних инструкций полезно в различных практических сценариях, таких как корпоративные чат-боты, поддержка клиентов в интернет-магазинах, медицинские консультации, образовательные платформы, юридические ассистенты и другие. Это обеспечивает контроль качества, безопасность, актуальность и персонализацию. Чтобы реализовать модель, которая автоматически комбинирует пользовательский промпт с внутренним (системным) перед генерацией ответа, можно использовать […]
Внедрение ИИ в производство игрушек
Внедрение искусственного интеллекта в производство игрушек: практика, методы и инструменты Введение В этом обзоре мы рассмотрим основные методы внедрения ИИ в производство игрушек, примеры успешных кейсов внедрения ИИ в бизнес по производству игрушек. Разберемся какие инструменты и технологии, применяются в связке с ИИ, оценим перспективы будущего развития. Производство игрушек - это одна из наиболее динамично […]
Как разработать собственную языковую модель (LLM) с нуля: гид для начинающих
Что такое LLM? Языковые модели (Large Language Models, LLM) — это мощные системы искусственного интеллекта, которые могут понимать и генерировать текст так же эффективно, как человек (принципы иные, результат тот же). Примеры таких моделей включают ChatGPT для общения, BERT для поиска, и AlphaFold для научных открытий в области биологии. Как работают LLM? Пошаговый процесс разработки […]
Из чего складывается цена ИИ-решений:
Из чего складывается цена решений, основанных на искусственном интеллекте. Обзор для предпринимателей, менеджеров и разработчиков в России. Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современного бизнеса, но составляющие его стоимости могут существенно различаться по ряду причин. В этой статье мы разберём ключевые факторы ценообразования ИИ-решений и предложим рекомендации по оптимизации затрат в российских условиях, ведь перед интеграцией […]
Подпишитесь на AISEDO чтобы получать новые публикации первым!
подписаться на публикации AISEDO!
Задать вопрос по внедрению ИИ в бизнес вашей компании