Google Deepmind представили 2 новые модели AI для управления роботами
'}}
Google Deepmind представили 2 новые модели AI для управления роботами

Компания Google DeepMind продолжает удивлять мир своими инновациями в области искусственного интеллекта. Недавно они представили две новые модели на базе Gemini 2.0, которые обещают перевернуть представление о возможностях роботов в реальном мире. Эти модели, Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, открывают новые горизонты для интеграции ИИ в бизнес, предлагая уникальные решения для автоматизации и оптимизации процессов.

Gemini Robotics: Новый Уровень Визуально-Языковых Действий

Gemini Robotics представляет собой передовую модель визуально-языковых действий (VLA), созданную на базе Gemini 2.0. Основное отличие этой модели — возможность управления роботами через физические действия, что делает её идеальной для выполнения широкого спектра задач в реальном мире. Модель способна адаптироваться к новым ситуациям, понимать и выполнять команды на естественном языке, а также проявлять высокую степень ловкости при манипуляции объектами.

Основные Преимущества Gemini Robotics

  1. Общность: Gemini Robotics использует понимание мира Gemini для адаптации к новым ситуациям и решения разнообразных задач без предварительной подготовки. Модель умеет работать с новыми объектами, разнообразными инструкциями и в различных средах, что делает её универсальным инструментом для бизнеса.
  2. Интерактивность: Благодаря основе Gemini 2.0, Gemini Robotics интуитивно взаимодействует с людьми и окружающей средой. Она понимает и реагирует на команды, выраженные в повседневном языке, и может адаптировать своё поведение в реальном времени. Это делает её незаменимой для сотрудничества с людьми в различных условиях, от дома до рабочего места.
  3. Ловкость: Gemini Robotics способна выполнять сложные, многоэтапные задачи, требующие высокой точности, такие как складывание оригами или упаковка перекуса в пакет Ziploc. Это открывает новые возможности для автоматизации рутинных процессов в бизнесе.

Многообразие Воплощений

Gemini Robotics разработана для адаптации к различным типам роботов. Модель была обучена на данных с платформы ALOHA 2, но также успешно управляет другими роботами, включая гуманоидного робота Apollo от Apptronik. Это делает её универсальным решением для интеграции в существующие бизнес-процессы.

Gemini Robotics-ER: Улучшенное Пространственное Понимание

Gemini Robotics-ER — это модель с улучшенным пространственным пониманием, которая позволяет робототехникам использовать возможности воплощенного мышления (ER) Gemini для запуска собственных программ. Эта модель значительно улучшает существующие способности Gemini 2.0, такие как указание и 3D-детекция, и может генерировать новые возможности на лету.

Основные Преимущества Gemini Robotics-ER

  1. Пространственное Понимание: Gemini Robotics-ER улучшает пространственное понимание Gemini, что критически важно для робототехники. Модель может интуитивно определять, как безопасно манипулировать объектами, например, поднимать чашку за ручку.
  2. Генерация Кода: Модель способна выполнять все этапы управления роботом, включая восприятие, оценку состояния, пространственное понимание, планирование и генерацию кода. В таких условиях она достигает успеха в 2-3 раза чаще, чем Gemini 2.0.
  3. Обучение в Контексте: Gemini Robotics-ER может использовать обучение в контексте, следуя примерам человеческих демонстраций для решения задач, где генерация кода недостаточна.

Ответственное Развитие ИИ и Робототехники

Google DeepMind придерживается комплексного подхода к безопасности в исследованиях ИИ и робототехники. Компания сотрудничает с экспертами в области ответственного развития и инноваций, а также с внешними специалистами для оценки социальных последствий своих разработок.

Меры Безопасности

  1. Физическая Безопасность: Gemini Robotics-ER может взаимодействовать с низкоуровневыми контроллерами безопасности, специфичными для каждого робота, чтобы обеспечить физическую безопасность людей и роботов.
  2. Семантическая Безопасность: Компания выпустила новый набор данных для оценки и улучшения семантической безопасности в робототехнике. Это поможет исследователям более тщательно измерять последствия действий роботов в реальных сценариях.

Заключение

Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER представляют собой значительный шаг вперёд в области робототехники и ИИ. Эти модели открывают новые возможности для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, предлагая универсальные и интерактивные решения. Внедрение этих технологий может существенно повысить эффективность и конкурентоспособность компаний, стремящихся интегрировать передовые ИИ-решения в свою деятельность.

  • Поиск

  • Курсы валют сегодня

    Курсы валют

    Биржевой курс на 15 апреля 2026
    $  75.19
     88.65
  • Топ читаемых

  • Технологии ИИ для всех

    Ознакомьтесь с актуальными обзорами ИИ решений, важными новостями и рекомендациями по применению искусственного интеллекта в бизнесе. Предлагаемые к ознакомлению материалы подобраны ИИ-агентом AISEDO на основе ваших интересов, чтобы помочь вам эффективно использовать возможности ИИ для развития вашего бизнеса или в личных целях.

    '}}

    Внедрение искусственного интеллекта в деятельность вагоноремонтных заводов и депо

    Обоснование внедрения ИИ на вагоноремонтных предприятиях Искусственный интеллект (ИИ) является важным инструментом, который трансформирует рабочие процессы вагоноремонтных заводов и депо. Внедрение ИИ способствует повышению эффективности, улучшению качества обслуживания и снижению эксплуатационных затрат. Такие изменения ведут к устойчивости бизнеса, позволяя компаниям быстрее реагировать на изменения в спросе и повышая уровень безопасности работы. Основные методы внедрения и […]
    '}}

    Предиктивная аналитика в ИИ: как это работает

    Давайте разберемся, что такое предиктивная аналитика в технологиях искусственного интеллекта, как она работает, где применяется, какие технологии и инструменты используются, а также рассмотрим её преимущества, ограничения и будущие тренды. Предиктивная аналитика — это мощный инструмент, который помогает бизнесам и организациям принимать обоснованные решения на основе прогнозов будущих событий. Что такое предиктивная аналитика? Предиктивная аналитика — […]
    '}}

    Применение ИИ в сельском хозяйстве: практика внедрения, методы и инструменты

    Как искусственный интеллект трансформирует сельское хозяйство Сельское хозяйство — без преувеличения стратегическая отрасль человеческой деятельности. Однако сегодня оно сталкивается с новыми вызовами: изменением климата, ростом населения, нехваткой ресурсов и необходимостью повышения урожайности. Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом для решения этих проблем. ИИ помогает фермерам принимать более обоснованные решения, оптимизировать использование ресурсов и повышать урожайность. […]
    '}}

    Что такое LLM? Полное руководство для понимания больших языковых моделей

    Мы представляем себе ИИ в большинстве своем как чат с некой программой на ПК или смартфоне, которая способна общаться как человек. Не просто как человек, как интеллектуал и эксперт во всех известных человечеству сферах. Этакий гуру. С ошибками правда иногда, но с кем не бывает. Прогресс не стоит на месте и ИИ движется вперед, развивается. […]
    '}}

    CRM 2.0: Как превратить вашу клиентскую базу в умного помощника для бизнеса

    Представьте, что каждый раз, когда менеджер общается с клиентом, у него под рукой есть невидимый эксперт. Он моментально подсказывает: Это не фантастика. Современные технологии позволяют «оживить» данные из вашей CRM (Salesforce, Битрикс24, HubSpot, AmoCRM и других) и создать на их основе искусственный интеллект, который работает как персональный ассистент для вашей команды. Проблемы, которые решает CRM […]
    '}}

    Памятка заказчика: От чего зависит успех ИИ-продукта

    Успех ИИ-продукта зависит от множества факторов, начиная от качества данных и заканчивая маркетинговой стратегией. Рассмотрим ключевые аспекты, которые определяют его востребованность и эффективность. Надеемся, данный обзор позволит потенциальным заказчикам ИИ решения посмтотреть на процесс разработки и интеграции глазами наших айтишников: 1. Понимание потребностей и процессов. Перед разработкой важно глубоко изучить целевую аудиторию и бизнес-процессы, которые […]

    Подпишитесь на AISEDO чтобы получать новые публикации первым!

    подписаться на публикации AISEDO!

    Задать вопрос по внедрению ИИ в бизнес вашей компании