Google Deepmind представили 2 новые модели AI для управления роботами
'}}
Google Deepmind представили 2 новые модели AI для управления роботами

Компания Google DeepMind продолжает удивлять мир своими инновациями в области искусственного интеллекта. Недавно они представили две новые модели на базе Gemini 2.0, которые обещают перевернуть представление о возможностях роботов в реальном мире. Эти модели, Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, открывают новые горизонты для интеграции ИИ в бизнес, предлагая уникальные решения для автоматизации и оптимизации процессов.

Gemini Robotics: Новый Уровень Визуально-Языковых Действий

Gemini Robotics представляет собой передовую модель визуально-языковых действий (VLA), созданную на базе Gemini 2.0. Основное отличие этой модели — возможность управления роботами через физические действия, что делает её идеальной для выполнения широкого спектра задач в реальном мире. Модель способна адаптироваться к новым ситуациям, понимать и выполнять команды на естественном языке, а также проявлять высокую степень ловкости при манипуляции объектами.

Основные Преимущества Gemini Robotics

  1. Общность: Gemini Robotics использует понимание мира Gemini для адаптации к новым ситуациям и решения разнообразных задач без предварительной подготовки. Модель умеет работать с новыми объектами, разнообразными инструкциями и в различных средах, что делает её универсальным инструментом для бизнеса.
  2. Интерактивность: Благодаря основе Gemini 2.0, Gemini Robotics интуитивно взаимодействует с людьми и окружающей средой. Она понимает и реагирует на команды, выраженные в повседневном языке, и может адаптировать своё поведение в реальном времени. Это делает её незаменимой для сотрудничества с людьми в различных условиях, от дома до рабочего места.
  3. Ловкость: Gemini Robotics способна выполнять сложные, многоэтапные задачи, требующие высокой точности, такие как складывание оригами или упаковка перекуса в пакет Ziploc. Это открывает новые возможности для автоматизации рутинных процессов в бизнесе.

Многообразие Воплощений

Gemini Robotics разработана для адаптации к различным типам роботов. Модель была обучена на данных с платформы ALOHA 2, но также успешно управляет другими роботами, включая гуманоидного робота Apollo от Apptronik. Это делает её универсальным решением для интеграции в существующие бизнес-процессы.

Gemini Robotics-ER: Улучшенное Пространственное Понимание

Gemini Robotics-ER — это модель с улучшенным пространственным пониманием, которая позволяет робототехникам использовать возможности воплощенного мышления (ER) Gemini для запуска собственных программ. Эта модель значительно улучшает существующие способности Gemini 2.0, такие как указание и 3D-детекция, и может генерировать новые возможности на лету.

Основные Преимущества Gemini Robotics-ER

  1. Пространственное Понимание: Gemini Robotics-ER улучшает пространственное понимание Gemini, что критически важно для робототехники. Модель может интуитивно определять, как безопасно манипулировать объектами, например, поднимать чашку за ручку.
  2. Генерация Кода: Модель способна выполнять все этапы управления роботом, включая восприятие, оценку состояния, пространственное понимание, планирование и генерацию кода. В таких условиях она достигает успеха в 2-3 раза чаще, чем Gemini 2.0.
  3. Обучение в Контексте: Gemini Robotics-ER может использовать обучение в контексте, следуя примерам человеческих демонстраций для решения задач, где генерация кода недостаточна.

Ответственное Развитие ИИ и Робототехники

Google DeepMind придерживается комплексного подхода к безопасности в исследованиях ИИ и робототехники. Компания сотрудничает с экспертами в области ответственного развития и инноваций, а также с внешними специалистами для оценки социальных последствий своих разработок.

Меры Безопасности

  1. Физическая Безопасность: Gemini Robotics-ER может взаимодействовать с низкоуровневыми контроллерами безопасности, специфичными для каждого робота, чтобы обеспечить физическую безопасность людей и роботов.
  2. Семантическая Безопасность: Компания выпустила новый набор данных для оценки и улучшения семантической безопасности в робототехнике. Это поможет исследователям более тщательно измерять последствия действий роботов в реальных сценариях.

Заключение

Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER представляют собой значительный шаг вперёд в области робототехники и ИИ. Эти модели открывают новые возможности для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, предлагая универсальные и интерактивные решения. Внедрение этих технологий может существенно повысить эффективность и конкурентоспособность компаний, стремящихся интегрировать передовые ИИ-решения в свою деятельность.

  • Поиск

  • Курсы валют сегодня

    Курсы валют

    Биржевой курс на 15 июня 2026
    $  71.72
     83.01
  • Топ читаемых

  • Технологии ИИ для всех

    Ознакомьтесь с актуальными обзорами ИИ решений, важными новостями и рекомендациями по применению искусственного интеллекта в бизнесе. Предлагаемые к ознакомлению материалы подобраны ИИ-агентом AISEDO на основе ваших интересов, чтобы помочь вам эффективно использовать возможности ИИ для развития вашего бизнеса или в личных целях.

    '}}

    Обзор Agent Laboratory: Автоматизация научных исследований с помощью ИИ-агентов

    Представьте, что у вас есть помощник, который может автоматизировать всю рутинную работу в научных исследованиях — от поиска литературы до написания отчетов. Это стало возможным благодаря автономной лаборатории ИИ-агентов, разработанной исследователями из AMD и Института Джона Хопкинса. Давайте разберемся, как это работает и почему это так важно. Что такое Agent Laboratory? Agent Laboratory — это […]
    '}}

    Что такое цифровой двойник и какие задачи решает Digital Twin

    Разбираемся в деталях. Что такое цифровой двойник, какие задачи способна решать эта технология, и как это работает в бизнесе уже сейчас. Цифровой двойник (Digital Twin) — это технология, которая позволяет бизнесу достичь совершенно нового уровня в управлении физическими объектами, процессами и системами. Это виртуальная копия объекта, субъекта или совокупности процессов реального мира, которая обновляется в […]
    '}}

    Применение искусственного интеллекта в производстве напитков: практика, методы и инструменты

    Искусственный интеллект успешно трансформирует производство напитков, повышая его эффективность и устойчивость. Внедрение ИИ позволяет оптимизировать процессы, улучшать качество продукции и снижать затраты. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ изменяет отрасль, какие методы и инструменты применяются, а также приведем примеры успешных кейсов. Основные методы применения ИИ в производстве напитков ИИ и инструменты, применяемые в связке […]
    '}}

    Применение искусственного интеллекта в производстве пищевых продуктов: практика, методы и инструменты

    Искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом в пищевой промышленности, помогая компаниям повысить эффективность производства, улучшить качество продукции и снизить затраты. Благодаря способности анализировать большие объемы данных и автоматизировать процессы, ИИ трансформирует различные аспекты производства пищевых продуктов, от контроля качества до управления цепочками поставок. 2. Основные методы применения ИИ в производстве пищевых продуктов Вот […]
    '}}

    Обзор Character AI: Создавайте и общайтесь с виртуальными персонажами

    Что такое Character AI? Character AI — это приложение, которое позволяет общаться с виртуальными персонажами, созданными с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Эти персонажи могут быть похожи на реальных людей, знаменитостей, персонажей из книг или фильмов, или даже быть полностью уникальными. Приложение доступно онлайн на ПК, на Android и других платформах, и его основная идея — […]
    '}}

    Применение искусственного интеллекта в добыче металлических руд: методы и инструменты

    Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым технологическим прорывом для горнодобывающей промышленности, особенно в секторе добычи металлических руд. Благодаря способности анализировать большие объемы данных и оптимизировать процессы, ИИ помогает повысить эффективность производства, минимизировать затраты и улучшать экологическую устойчивость. От разведки месторождений до обогащения руды, технологии ИИ трансформируют каждый этап процесса. 2. Основные методы применения ИИ в добыче […]

    Подпишитесь на AISEDO чтобы получать новые публикации первым!

    подписаться на публикации AISEDO!

    Задать вопрос по внедрению ИИ в бизнес вашей компании