Эксперты AISEDO приняли участие в ИИ-форуме «Демонстрация»
'}}
Эксперты AISEDO приняли участие в ИИ-форуме «Демонстрация»

7 ноября 2024 года в Москве успешно прошел масштабный форум “Демонстрация”, собравший ведущих разработчиков и интеграторов искусственного интеллекта в России. Мероприятие состоялось по адресу: Переведеновский пер, 18с3 и было организовано при поддержке Агентства искусственного интеллекта (AIA).

В форуме приняли участие более 200 представителей ведущих технологических компаний, среди которых такие ключевые игроки отрасли, как “Умка ИИ” и “AISEDO”. Участники представили свои передовые разработки и решения в сфере искусственного интеллекта, демонстрируя последние достижения в области ИИ-технологий.

Программа форума была построена вокруг четырех основных тематических блоков:
• Введение в технологии искусственного интеллекта: обзор базовых концепций и принципов работы современных ИИ-систем
• Анализ рынка ИИ-решений и их потенциал для российского бизнеса: исследование текущих трендов и перспектив развития
• Практический опыт внедрения ИИ-технологий: реальные кейсы и истории успеха
• Особенности капитализации компаний с внедренными ИИ-решениями: финансовые аспекты и стратегии развития

Важной частью мероприятия стал экспертный круглый стол, в котором приняли участие представители бизнеса и ведущие специалисты отрасли. Участники обсудили перспективы развития ИИ-технологий в России, их влияние на бизнес-процессы компаний и пути преодоления существующих барьеров для внедрения ИИ-решений.

В рамках форума состоялись:
• 4 тематических сессии
• 8 мастер-классов от ведущих экспертов
• 2 панельные дискуссии
• Выставка инновационных ИИ-решений
• Нетворкинг-сессия для участников

Эксперты отметили высокий уровень организации мероприятия и актуальность представленных тем. Особое внимание было уделено практическим аспектам внедрения ИИ-технологий в российский бизнес, что вызвало живой интерес у участников форума.

Форум “Демонстрация” стал значимой площадкой для обмена опытом и знаниями между ведущими игроками рынка искусственного интеллекта. Мероприятие способствовало развитию сотрудничества между разработчиками, интеграторами и представителями бизнеса, а также помогло установить новые деловые контакты между участниками отрасли.

Организаторы форума подчеркнули важность подобных мероприятий для развития экосистемы искусственного интеллекта в России. Было отмечено, что форум не только предоставил площадку для демонстрации передовых технологий, но и способствовал формированию сообщества профессионалов, заинтересованных в развитии ИИ-технологий.

7 ноября 2024 года в Москве успешно прошел масштабный форум “Демонстрация”, собравший ведущих разработчиков и интеграторов искусственного интеллекта в России. Мероприятие состоялось по адресу: Переведеновский пер, 18с3 и было организовано при поддержке Агентства искусственного интеллекта (AIA).

В ходе мероприятия был заключен ряд предварительных соглашений о сотрудничестве, представлено более 20 инновационных ИИ-решений, сформировано новое сообщество экспертов в области ИИ, определены ключевые направления развития отрасли на ближайший год.

Организаторы выразили уверенность, что подобные мероприятия будут способствовать дальнейшему развитию и внедрению ИИ-технологий в российском бизнесе. Уже сейчас ведется подготовка к следующему форуму “Демонстрация”, который планируется провести в 2025 году. Для получения дополнительной информации и материалов форума обращайтесь по указанным контактам.

  • Поиск

  • Курсы валют сегодня

    Курсы валют

    Биржевой курс на 16 октября 2026
    $  83.45
    €  93.90
  • Топ читаемых

  • Технологии ИИ для всех

    Ознакомьтесь с актуальными обзорами ИИ решений, важными новостями и рекомендациями по применению искусственного интеллекта в бизнесе. Предлагаемые к ознакомлению материалы подобраны ИИ-агентом AISEDO на основе ваших интересов, чтобы помочь вам эффективно использовать возможности ИИ для развития вашего бизнеса или в личных целях.

    '}}

    Внедрение ИИ в сервисы доставки еды

    Искусственный интеллект значительно трансформирует сервис доставки еды, повышая его эффективность и устойчивость. Внедрение ИИ позволяет оптимизировать маршруты доставки, сокращая время ожидания и повышая операционную эффективность. Кроме того, ИИ способствует улучшению клиентского опыта через персонализацию предложений, что повышает удовлетворенность клиентов и лояльность к бренду. Это достигается за счет использования больших данных (Big Data) для анализа предпочтений […]
    '}}

    Применение искусственного интеллекта в деревообработке: методы и инструменты

    Как ИИ трансформирует деревообработку Деревообработка — это отрасль, где точность, эффективность и минимизация отходов играют ключевую роль. Сегодня, в условиях растущей конкуренции и ужесточения экологических стандартов, предприятия сталкиваются с необходимостью внедрения инноваций. Искусственный интеллект становится мощным инструментом, который помогает решать эти задачи. Разбираемся как внедрении ИИ влияет на деревообрабатывающее производство. ИИ позволяет: Таким образом, ИИ […]
    '}}

    Применение искусственного интеллекта в производстве пищевых продуктов: практика, методы и инструменты

    Искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом в пищевой промышленности, помогая компаниям повысить эффективность производства, улучшить качество продукции и снизить затраты. Благодаря способности анализировать большие объемы данных и автоматизировать процессы, ИИ трансформирует различные аспекты производства пищевых продуктов, от контроля качества до управления цепочками поставок. 2. Основные методы применения ИИ в производстве пищевых продуктов Вот […]
    '}}

    Внедрение ИИ на предприятиях газовой промышленности

    Нашел 10 результатов Искусственный интеллект оказывает значительное влияние на газовую промышленность, трансформируя ее и повышая эффективность и устойчивость. Применение ИИ позволяет улучшить производственные процессы, оптимизировать управление ресурсами и повысить безопасность операций. Например, в России "Газпром" активно развивает интеллектуальные платформенные решения для надежного газо- и энергоснабжения, что позволяет принимать обоснованные управленческие решения на основе анализа большого […]
    '}}

    Как RAG позволяет улучшить точность и актуальность ответов ИИ

    RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это гибридный подход в LLM, который сочетает поиск информации (retrieval) и генерацию текста (generation), чтобы улучшить точность и актуальность ответов модели. 🔍 Как работает RAG? 🌟 Преимущества RAG: ⚠️ Ограничения: 📌 Пример использования: Запрос: "Каковы последние рекомендации ВОЗ по вакцинации от COVID-19?" RAG vs Fine-Tuning КритерийRAGFine-TuningГибкостьМожно быстро обновлять данныеТребуется переобучение моделиТочностьЗависит […]
    '}}

    Обзор: Риски использования ненадежных языковых моделей и пример с BadSeek

    В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и, в частности, языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они помогают нам писать тексты, отвечать на вопросы и даже программировать. Однако, как и любая технология, языковые модели могут быть использованы с дурными намерениями. В этой статье мы рассмотрим, почему использование ненадежных языковых моделей может быть опасным, даже […]

    Подпишитесь на AISEDO чтобы получать новые публикации первым!

    подписаться на публикации AISEDO!

    Задать вопрос по внедрению ИИ в бизнес вашей компании